Boinc - Распределенные вычисления в Астрономии

[SETI_home_v8]

Mac на Apple Silicon в кранчинге: что реально работает в апреле 2026

Mac Mini на M-series — самый тихий 24/7 кранчер на рынке. Холодный, бесшумный, ест меньше лампочки. Но BOINC-экосистема на Apple Silicon неоднородна: где-то нативный ARM64, где-то костыли через Rosetta 2, а где-то — закрытая дверь. Карта на апрель 2026.

Нативный ARM64 — берём не глядя

– Einstein@Home: FGRP5 на CPU, плюс GPU-сборки BRP4A и FGRPB1G через Apple_M-opencl. Главный проект для Mac.
– LODA: лёгкий поиск программ для последовательностей OEIS.
– SiDock@home: CmDock-S для ARM, задачи в 5 раз короче x86-версии.

Через Rosetta 2 — работает, но с оговорками

– Rosetta@home, World Community Grid, PrimeGrid CPU. Эмуляция съедает в 2–4 раза больше памяти и теряет нативный AVX/FMA. На 8 ГБ Mac mini Rosetta@home крутит всего 1–2 задачи параллельно.
– GPUGRID: только NVIDIA CUDA, на Apple Silicon её нет.

Цифры, ради которых всё затевается

M2 Mac mini — настоящий «вычислительный гриб»: тихий, холодный, всегда включён, жрёт 19–36 Вт всей системы. M1 на нативном Einstein FGRP5 даёт ~50 000 PPD. По замерам волонтёров, Intel i7-4790K считает ту же задачу в 3 раза дольше при ~84 Вт TDP. Выигрыш по PPD/Вт — в 4–5 раз.

Ставим правильно

Берите BOINC 8.2.9 (стабильный, март 2026) — universal binary с фиксом прав после обновлений macOS. После каждого апдейта ОС BOINC перепроверяет PrimaryGroupID у boinc_master/boinc_project — без этого OpenCL для GPU отвалится молча. И не запускайте BOINC в daemon-режиме при GPU: OpenCL на macOS требует активной user-сессии.
http://boinc.berkeley.edu/download_all.php
http://einsteinathome.org/apps.php

Тикающий таймер: Rosetta 2

На WWDC 2025 Apple объявила: macOS 27 — последняя с полной Rosetta 2. В macOS 28 (2027) останется только огрызок для старых игр. Проекты без ARM64-сборок потеряют Mac-волонтёров. Если ваш любимый проект до сих пор только x86 — самое время написать его разработчикам.
Кто кранчит на M-series — делитесь PPD и температурой в комментариях.

Автор: Антон

Mac.jpg

[SETI_home_v8]

Linux + CPU: куда отдать ядра в мае 2026

Третий пост серии о BOINC. Windows + GPU и Mac уже разобрали, закрываем картой Linux.
Linux — родная среда BOINC: нативные сборки, никакой эмуляции, AVX/FMA на полную, daemon без графики. Серверу 24/7 каждый процент простоя ядра уходит мимо науки.

Флагманы — чистый CPU

⚡ PrimeGrid LLR (особенно SoB-LLR). Из 17 кандидатов на наименьшее число Серпинского осталось 5: 21181, 22699, 24737, 55459, 67607. Глубина n ≈ 47.2 млн (числа по ~14 млн цифр). LLR2 + gwnum подхватывает AVX-512 на Xeon Skylake-SP+ и EPYC Genoa/Bergamo — около 2× к AVX2. primegrid.com
⚡ Rosetta@home. Дизайн белков от лаборатории Дэвида Бейкера (Нобелевка-2024). 500 МБ – 1 ГБ на задачу, нативный Linux. boinc.bakerlab.org
⚡ World Community Grid. Активные в 2026: OpenPandemics, Mapping Cancer Markers, Africa Rainfall Project. WU короткие, порог входа низкий. worldcommunitygrid.org
⚡ SiDock@home. Молекулярный докинг, цель — гликопротеин Эболы GP1. КарНЦ РАН, Петрозаводск. В конце апреля — начале мая обычно проводят соревнование. sidock.si
⚡ Universe@home. Популяционный синтез двойных звёзд для LIGO/Virgo. universeathome.pl

Гибриды, где CPU тянет

Einstein@Home FGRP5 — гамма-пульсары в данных Fermi-LAT, идёт и без GPU. LHC@home Sixtrack — орбиты 60 протонов в коллайдере, CPU-классика с 2004 года.

Установка

apt install boinc-client / dnf install boinc-client / pacman -S boinc. Активация: systemctl enable —now boinc-client. Для headless — официальный Docker-образ. Версия 8.2.8 (январь 2026) стабильная.
Подводный камень: Zen2 и SoB-LLR

EPYC 7502 и Ryzen 3000-серии с разбитым L3 (16 МБ сегменты на CCX) промахиваются на больших числах SoB — производительность падает примерно вдвое. Zen3, Zen4 и Intel — без проблем.
В марте 2026 закрылся Amicable Numbers: 9 лет поиска дружественных пар до 10²¹ — цель достигнута. Редкий случай, когда BOINC-проект завершается победой.
Карта серии закрыта: Windows + GPU, Mac Apple Silicon, Linux CPU.

�� Автор: Сергей
#boinc #linux #домашнаялаборатория

https://sun9-86.userapi.com/s/v1/ig2/79 ... &cs=1199x0

UTF.jpg

[SETI_home_v8]

Notice from BOINC
Доступна новая версия BOINC (8.2.11). Загрузить
02.05.2026 22:28:39 · more info...

https://boinc.berkeley.edu/download.php

[SETI_home_v8]

Компания PrimeGrid рада сообщить о выпуске ARM-приложений для Windows! Для многих приложений GFN, поддерживающих задачи на графическом процессоре, мы теперь предлагаем приложения для Windows/ARM. Просто выберите задачи на процессоре на странице настроек проекта.

Список приложений GFN, поддерживающих Windows/ARM, может быть изменен. Самый актуальный список смотрите на странице приложений. Найдите "Microsoft Windows, работающая на 64-разрядном процессоре ARM".

https://www.primegrid.com/apps.php
____________
Мое счастливое число - 75898524288+1

[SETI_home_v8]

BOINC Pentathlon 2026: четвёртый день, три дисциплины из пяти

С 5 мая идёт XVII BOINC Pentathlon — двухнедельный командный турнир от SETI.Germany. 14 дней, 5 дисциплин, 21 команда. Финиш — 19 мая 00:00 UTC.

Что уже работает прямо сейчас:

– Marathon — MilkyWay5–19 мая, все 14 дней. Чистый CPU: с 2023 года GPU-часть проекта закрыта, остался только N-body. Считают звёздные потоки и карликовые галактики, чтобы ограничить параметры тёмной материи и галактического потенциала. Для зачёта нужен credit, выданный во время окна — pending в счёт не идут.

– Steeplechase — PrimeGrid SR5 Sieve (5–12 мая, 7 дней). Подпроект-сито для Sierpinski/Riesel Base 5: ищет малые делители у кандидатов формы k·5^n±1, чтобы убрать их из дальнейшего LLR-теста. CPU only. Внутри окна — два случайных бонусных дня с множителем 20%, 30% или 50%; даты не объявляются заранее. Чтобы задачи пошли в зачёт, в Project Preferences PrimeGrid нужно вручную выбрать SR5 Sieve.

– Javelin Throw — SRBase, CPU only (старт сегодня). Пять однодневных «бросков», засчитывается третий по величине результат — стратегия важнее, чем выложиться в один день. Бросок 1: 8–9 мая, бросок 2: 9–10 мая, остальные три объявят по ходу.

Sprint и City Run пока не объявлены — стандартный формат Pentathlon, проекты сообщают за 3 дня до старта дисциплины.

Как влиться сейчас.

Завести аккаунт на milkyway.cs.rpi.edu и primegrid.com (для Javelin — на srbase.my-firewall.org), прикрепиться к любой зарегистрированной команде. На PrimeGrid отдельно поставить галку SR5 Sieve в настройках проекта, иначе подпроект не приедет. BOINC-клиент за тебя поставит и настроит ИИ-агент с доступом к терминалу — Claude Code, Codex, Cursor.

Расписание и зачёт: https://www.seti-germany.de/boinc_pentathlon/

Автор: Сергей

https://milkyway.cs.rpi.edu/milkyway/

https://vk.com/home

Ivan.jpg

[SETI_home_v8]

Про астрономический проект распределённых вычислений Asteroids@home

За 14 лет существования проекта посчитаны пока только 4210 из 10757 моделей, параметров астероидов. Результаты работы над проектом доступны всем по ссылке: damit.cuni.cz/

Так что раз проект имеет и конечную цель и публикуются результаты - то присоединяйтесь к счёту и приглашайте друзей в проект!

[SETI_home_v8]

Объявление для участников астрономических проектов распределённых вычислений

Gaia@home и Spacious@home которые анализируют данные с космического телескопа Gaia

Ранее отмечал, что приложения Gaia@home и Spacious@home могут не работать на старых Linux Ubuntu версий 22.04 20.04 18.04 и ниже.
На прошлой неделе вышел Linux Ubuntu версии 26.04 LTS - так вот, проверил, под Ubuntu версии 26.04 LTS оба проекта Gaia@home и Spacious@home работают нормально.

[SETI_home_v8]

Сейчас снова появились задания в отечественном проекте распределённых вычислений по материаловедению USPEX@Home Подключайте Ваши компьютеры по адресу: uspex-at-home.ru/prediction/ Поддержите отечественную науку! Требуется Windows 10 / 11 не менее 16 Гб ОЗУ и установленная виртуальная машина Oracle VirtualBOX

vk.ru/foldingtscrussia

[SETI_home_v8]

Всем привет!

В проекте RakeSearch запустили создание по частям довольно большого набора из 578435 задачек длительностью от 5 до 15 минут (на большинстве используемых сейчас CPU) с довольно коротким сроком - от 20 минут в самой первой (оценочной) партии до 60 минут далее.

При этом, так как задачи создаются сразу в большом количестве, время за которое результат может быть вернут и обработан будет в разы больше, кроме самого "хвоста" где скорость обработки задач будет очень важна.

https://vk.com/crystal_dream_team
https://rake.boincfast.ru/rakesearch/

[SETI_home_v8]

А вот, один из российских участников Распределённых вычислений использует процессор AMD Ryzen 9 9950X для расчетов.

Ryzen.jpg

[SETI_home_v8]

В проекте RakeSearch (rake.boincfast.ru/rakesearch/) завершена обработка 66-68 интересных ДЛК порядка 12.

У которых соответственно 25174, 25164 и 25156 диагональных трансверсали и 501659738, 462533670 и 445664065 ОДЛК. На данный момент спектр числа ОДЛК в ДЛК порядка 12 включает в своем составе 6156 элементов и доступен тут:

https://evatutin.narod.ru/spectra/spect ... _items.txt

[SETI_home_v8]

Самый быстрый компьютер планеты — без единой видеокарты

23 июня 2026 года на конференции в Гамбурге обновили TOP500, рейтинг суперкомпьютеров. Первое место взял китайский LineShine из Шэньчжэня: 2.198 экзафлопс. Впервые с 2017-го лидер не из США: El Capitan стал вторым (1.809 EF).
Экзафлопс — это миллиард миллиардов операций в секунду. Чтобы стало осязаемо: посади всё население Земли жать на калькуляторе по разу в секунду, и человечеству понадобится почти девять лет на то, что LineShine считает за одну секунду.

Сенсация в том, что рекорд взят на обычных процессорах, без GPU-ускорителей: 13.79 млн ядер на архитектуре Armv9. Удержать при этом 2.198 экзафлопс из пиковых 2.736 (около 80%) на таком парке без видеокарт можно только за счёт интерконнекта, который жёстко держит задержку между узлами. Цена вопроса: 42.2 МВт, целое здание и кастомный кремний под госзадачи.

Для контраста: сеть BOINC, те самые домашние хосты, что по ночам считают Einstein@Home и PrimeGrid. Вся она вместе выдаёт порядка 20 петафлопс.
Честно: одна LineShine мощнее всей этой сети примерно в 100 раз по сырым FLOPS.

Только это некорректное сравнение, на самом деле, а просто два разных инструмента. Суперкомпьютер силён там, где ядра должны общаться каждый шаг — погода, ядерные симуляции. Распределенные сети лучше работают там, где задача режется на миллионы независимых кусков и раздаётся разным несвязанным компьютерам. Порог входа нулевой: ПК у тебя уже есть, нет единой кнопки выключения, в науке участвует кто угодно, а не только обладатель 42 мегаватт.

Домашний хост в условном Einstein@Home делает как раз то, под что гос-машину занимать невыгодно. BOINC сети занимают нишу в проектах, на которые большие дата-центры не выделят.

Источник:
https://www.hpcwire.com/off-the-wire/li ... Pp38UAjZNA

Автор: Алексей

[SETI_home_v8]

Новый поиск по непрерывным гравитационным волнам

Отправлено 23 июля 2026 года в 12:07:11 UTC


Уважаемые волонтеры Einstein@Home, мы рады объявить о новом исследовании по непрерывным волнам!

Этот запуск будет интегрирован в нашу текущую программу all-sky, способствуя широкому изучению гравитационных волн.

Мы рады, что вы с нами — каждая крупица вычислительной мощности приближает нас к открытию!

Профессор доктор М.Алессандра Папа

https://einsteinathome.org/ru/content/n ... ves-search

[SETI_home_v8]

Альцгеймер и колоссальный объем вычислений

Сейчас по направлению болезни Альцгеймера идет колоссальный объем вычислений.
Это один из главных приоритетов проекта.

Такой массовый наплыв задач по нейродегенеративным заболеваниям именно сейчас объясняется тремя ключевыми факторами:

1. Глобальный сдвиг в мировой науке (Уход от теории амилоидов)

В медицине и фармакологии происходит тектонический сдвиг. Долгое время считалось, что достаточно победить амилоидные бляшки, чтобы вылечить Альцгеймер. Однако терапия, нацеленная только на них, показала слабую эффективность.
Сейчас ученые массово переключились на Тау-белки, механизмы воспаления мозга и изменения в 3D-архитектуре генома клеток. Для этого требуются гигантские новые симуляции «с нуля», которые и легли на плечи волонтеров Folding@home.

2. Синергия с искусственным интеллектом (Интеграция ИИ)
Благодаря прорывам вроде AlphaFold, статическая структура большинства белков уже известна. Но ИИ не умеет точно симулировать динамику — то, как белок движется, скручивается и взаимодействует с лекарствами в реальном времени.
Ученые Пенсильванского университета используют мощности Folding@home, чтобы генерировать массивы данных о движении белков, а затем обучают на них новые нейросети (например, генеративные модели от Microsoft). Это ускорило появление новых проектов в разы.

3. Запуск крупных долгосрочных проектов (Гранты)

Лаборатории консорциума получили серию крупных грантов на детальное картирование кинетики мономеров Aβ42 (амилоид-бета). Цель — поймать момент, когда одиночные безобидные белки начинают склеиваться в токсичные бляшки, и создать молекулу-блокиратор. Поскольку это фундаментальное исследование, объемы данных (Work Units) там исчисляются миллионами задач.

https://foldingathome.org/diseases/neur ... rs-disease
https://www.alzheimersresearchuk.org/ne ... -new-hope/
https://www.technologynetworks.com/geno ... ase-415007
https://foldingathome.org/news
https://foldingathome.org/news/ai-and-foldinghome
https://foldingathome.org/science/folding
https://foldingathome.org/news/happy-2026-belated

10_симптомов_альцгеймера.jpg

[SETI_home_v8]

На медицинских проектах WCG пошли первые тесты видеокарт.

Мешал алгоритм оптимизации

WCG, старейшая волонтёрская сеть медицинских расчётов, считает с 2004 года почти целиком на процессорах. Владельцу Radeon запустить здесь было нечего вообще.

30 августа разработчик выложил на форуме первый тест сборки под видеокарты AMD (ROCm) в Linux: это MAM1, поиск маркеров псориатического артрита. Следом к боевому запуску готовят сборки под NVIDIA (CUDA) и многопоточную процессорную версию. Для MCM1 (маркеры рака лёгких, простаты, поджелудочной) GPU-версия beta31 пока только анонсирована, на той же платформе.

Почему видеокарты не подключили раньше. Подбор параметров шёл имитацией отжига: алгоритм ведёт один вариант, чуть меняет его, проверяет, стало ли лучше, и шагает дальше. А видеокарта это тысячи вычислительных ядер, которым работа нужна одновременно. Одним вариантом их не занять, и загрузка GPU оставалась низкой. Летом оптимизатор заменили на дифференциальную эволюцию: она держит сразу популяцию вариантов и считает их параллельно. После этого GPU-сборка и получила смысл.

Тот же GPU-путь обещают перенести с MAM1 на MCM1, а со временем на остальные системы и ускорители, вплоть до Apple и ARM. Пока всё это бета: в нескольких выпусках beta30 подряд ломалась упаковка библиотек под Windows, а фоном сеть весь год переезжала со старой базы данных на распределённую.

Кто уже цеплял бета-проекты WCG к видеокарте, поделитесь в комментариях, что показал монитор загрузки.

Источник:

https://worldcommunitygrid.org/forums/w ... stpage,yes